هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يثور فحوصات سرطان الثدي؟

تم تحقيق تقدم كبير في مكافحة سرطان الثدي بفضل دمج الذكاء الاصطناعي في برامج الفحص. أظهرت دراسة حديثة أجريت على 10,889 امرأة في المملكة المتحدة أن استخدام أداة ذكاء اصطناعي يمكن أن يحسن بشكل كبير اكتشاف السرطانات مع تقليل عبء العمل على أطباء الأشعة.

سمح الذكاء الاصطناعي بكشف 11 حالة سرطان إضافية لم يتم تحديدها من خلال القراءة المزدوجة البشرية التقليدية. وهذا يمثل زيادة بنسبة 10.4٪ في معدل الكشف، أي حالة سرطان إضافية لكل 1000 امرأة تم فحصهن. وفي الوقت نفسه، مكن استخدام هذه التكنولوجيا من تقليل عبء العمل على المهنيين الصحيين بنسبة تصل إلى 31٪، دون زيادة عدد النساء المستدعات لإجراء فحوصات إضافية.

استكشفت الدراسة 17 طريقة مختلفة لدمج الذكاء الاصطناعي في عملية الفحص. أظهرت بعض التكوينات تحسينات ملحوظة: زيادة معدل الكشف، وتقليل الاستدعاءات غير الضرورية، وتحسين وقت العمل. على سبيل المثال، سمحت طريقة تجمع بين التحليل الآلي ومراجعة بشرية مستهدفة بكشف المزيد من السرطانات مع توفير ما يصل إلى 36٪ من الوقت المخصص عادة لتحليل صور الثدي الشعاعية.

الذكاء الاصطناعي لا يحل محل أطباء الأشعة، بل يساندهم من خلال الإشارة إلى المناطق المشبوهة التي قد تفلت من عين الإنسان. تم إعادة فحص الحالات التي اكتشفها الأداة ولكن لم يتم اكتشافها من قبل الأطباء من قبل خبراء. في معظم الحالات، استغرق هذا التحقق الإضافي أقل من 30 ثانية، مما يثبت أن الذكاء الاصطناعي يمكن دمجه بفعالية في الروتين الطبي دون إبطائه.

تؤكد نتائج هذه الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتكيف مع الاحتياجات الخاصة لكل مركز فحص. يمكن لبعض المراكز إعطاء الأولوية للكشف الأفضل عن السرطانات، بينما قد تختار مراكز أخرى تقليل عبء العمل أو تقليل النتائج الإيجابية الكاذبة. هذه المرونة حاسمة، خاصة في سياق محدودية الموارد البشرية وزيادة الطلب المستمر على الفحص.

يفتح استخدام الذكاء الاصطناعي في فحص سرطان الثدي آفاقًا جديدة لتحسين دقة التشخيص وتحسين تنظيم الرعاية. ستتضمن الخطوات القادمة تقييم هذه الأساليب على المدى الطويل وتمديدها إلى مناطق أخرى لتأكيد فعاليتها على نطاق واسع.

Bases documentaires

Rapport de référence

DOI : https://doi.org/10.1038/s43018-026-01126-1

Titre : Prospective evaluation of artificial intelligence integration into breast cancer screening in multiple workflow settings: the GEMINI study

Revue : Nature Cancer

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Clarisse Florence de Vries; Gerald Lip; Roger Todd Staff; Jaroslaw Artur Dymiter; Benjamin Tse; Annie Ng; Georgia Fox; Cary Oberije; Lesley Ann Anderson