“`html

ذكاء اصطناعي يتفوق على الأطباء في تشخيص وعلاج المرضى

نظام ذكاء اصطناعي يسمى “ميرا” أثبت قدرته على التعامل مع الحالات الطبية المعقدة بدقة مساوية أو أفضل من تلك التي يقدمها أطباء مختصون. عند دمجه في بيئة محاكاة للسجل الطبي الإلكتروني، يمكن لميرا استعراض التاريخ الطبي للمرضى، وطلب وتفسير تحليلات المختبرات، وفحوصات التصوير، واختبارات الميكروبيولوجيا، ووضع تشخيصات تفريقية، واقتراح خطط علاج. تشمل هذه الخطط وصف الأدوية، وتخطيط العمليات الجراحية، وتنظيم قبول المرضى إلى المستشفى.

خلال تقييم شمل أكثر من 500 حالة حقيقية تغطي أمراضًا متعددة، تفوقت ميرا على الأطباء من حيث دقة التشخيص. كما اتخذت قرارات تتوافق مع الإرشادات السريرية، وآمنة من الناحية الدوائية، ومناسبة لاحتياجات المرضى. على عكس التطبيقات السابقة للذكاء الاصطناعي، التي اقتصرت على مهام معزولة أو قدمت نصائح على شكل نصوص حرة، أثبتت ميرا أن وكيلًا مدمجًا في السجل الطبي يمكن أن يحول النية السريرية إلى إجراءات منظمة وقابلة للتنفيذ. وهذا يجعلها شريكًا محتملًا أكثر فعالية في دعم اتخاذ القرار للأطباء.

تم اختبار ميرا على حالات متنوعة، بدءًا من التهاب الزائدة الدودية إلى التهاب البنكرياس، مرورًا بالعدوى الرئوية أو البولية. في كل حالة، اتبعت نهجًا مشابهًا لنهج الطبيب: جمع المعلومات من خلال الحوار، وطلب الفحوصات الإضافية، وتحليل النتائج، واقتراح العلاج. على سبيل المثال، في حالة التهاب الزائدة الدودية، بدأت ميرا بجمع التاريخ السريري، ثم طلبت فحصًا بدنيًا، وتحاليل دموية، وصورًا طبية، قبل وصف الأدوية وتخطيط عملية جراحية. كانت اختياراتها متطابقة إلى حد كبير مع الممارسات الشائعة، بما في ذلك المعايير الدموية المحددة، واختبارات الميكروبيولوجيا، وطرق التصوير المطلوبة.

أظهرت النتائج أن ميرا حققت دقة تشخيصية متوسطها 88.9٪ على جميع الأمراض التي تم تقييمها، مع أداء مرتفع بشكل خاص لأمراض مثل التهاب الزائدة الدودية، حيث بلغت دقة التشخيص 98.6٪. حتى في الحالات الأكثر تعقيدًا مثل التهاب البنكرياس، حققت دقة بلغت 92.3٪. مقارنة بالأطباء المعتمدين، سجلت ميرا دقة متوسطها 87.8٪، مقابل 78.1٪ للأطباء المختصين و71.1٪ لمجموعة مختلطة من الأطباء المبتدئين والمختصين. كانت الفجوات الأكثر وضوحًا في حالات التهاب البنكرياس، حيث بلغت دقة ميرا 95.2٪، متفوقة بشكل كبير على 78.6٪ للأطباء المعتمدين و61.9٪ للمجموعة المختلطة.

أظهرت ميرا أيضًا دقة كبيرة في الالتزام بالبروتوكولات الطبية. وصفت علاجات تتوافق مع التوصيات السريرية بنسبة أعلى من الأطباء، خاصة في جوانب مثل إعطاء السوائل الوريدية أو العلاج المسكن. في المتوسط، سجلت ميرا التزامًا أعلى بنسبة 35 نقطة مئوية مقارنة بالأطباء المعتمدين و36 نقطة مقارنة بالمجموعة المختلطة. ومع ذلك، مثل الأطباء، لم تصل إلى التزام كامل لجميع العلاجات، خاصة في مجال العلاج بالمضادات الحيوية، حيث لم تصل إلا حالة الالتهاب الرئوي إلى 100٪ من الالتزام في المجموعة التي تم تقييمها.

تم أيضًا تقييم سلامة الوصفات الطبية بشكل شامل. لم يتم ملاحظة أي حالة من حالات موانع الاستعمال الرئيسية، مثل التفاعلات الدوائية الخطيرة، أو عدم توافق الجرعات مع وظائف الكلى، أو عدم توافق الحساسية، أو مخاطر طول فترة QT، أو وصف المواد الأفيونية غير الآمنة. تم تحديد ثلاث حالات فقط من التكرار العلاجي، وتم اعتبارها مقبولة سريريًا. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت ميرا دقة بلغت 99.8٪ في توثيق الأدوية الموصوفة، مع دقة عالية في تعليمات الجرعة، والوحدات، والفترات، وطرق الإدارة.

جوانب حاسمة أخرى تم تقييمها هي مرونة ميرا أمام التحيزات المحتملة. تم إجراء اختبارات للتحقق مما إذا كانت الاختلافات في خصائص المرضى، مثل الجنس، أو القلق، أو اللغة المتحدث بها، أو المعتقدات الشخصية حول حالتهم الصحية، تؤثر على أدائها. أظهرت النتائج أن ميرا حافظت على استقرار تشخيصي في جميع المواقف التي تم اختبارها، مع اختلافات طفيفة في الدقة، مما يؤكد مرونتها أمام هذه الاضطرابات.

تم أيضًا تقييم ميرا على قدرتها على توصية قبول أو خروج المرضى من قسم الطوارئ بشكل مناسب. في سيناريوهات الالتهاب الرئوي والانسداد الرئوي، حددت بشكل صحيح جميع المرضى الذين يحتاجون إلى قبول، مع حساسية بلغت 100٪. على الرغم من أنها أحيانًا أوصت بقبول غير ضروري، إلا أنها لم تفوت أبدًا قبولًا ضروريًا، مما يظهر نهجًا حذرًا ولكن آمنًا.

أخيرًا، أثبتت ميرا أنها يمكن أن تدير مجموعة واسعة من الخيارات السريرية، أكثر من 85,000 خيار، مع الالتزام بالمعايير الطبية المقررة. استخدمت أنظمة ترميز طبية موحدة لضمان توافق طلباتها ونتائجها مع السجلات الطبية الإلكترونية الحقيقية. يشمل ذلك استخدام رموز للتشخيصات، والأدوية، وتحاليل المختبرات، والإجراءات، مما يضمن تكاملًا سلسًا في سير العمل السريري الحالي.

تشير هذه النتائج إلى أن ميرا يمكن أن تصبح أداة قيمة لدعم الأطباء في عملهم اليومي، من خلال أتمتة المهام الروتينية وتحسين دقة التشخيص والعلاج. ومع ذلك، ستكون هناك حاجة إلى دراسات إضافية في بيئات سريرية حقيقية لتأكيد فعاليتها وأمانها على نطاق واسع.

“`

Bases documentaires

Rapport de référence

DOI : https://doi.org/10.1038/s41586-026-10675-5

Titre : Towards autonomous medical artificial intelligence agents

Revue : Nature

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Dyke Ferber; Lars Hilgers; Christiane Höper; Benedict Kinny-Köster; Jan-Niklas Eckardt; Katharina Egger-Heidrich; Marius Bill; Martin M. K. Schneider; Jan Clusmann; Lejla Kadric; Marcel Oehme; Maximilian Mayrhofer-Schmid; Alexander Oeser; Georg Wölflein; Isabella C. Wiest; Jan Moritz Middeke; A. John Iafrate; Daniel Truhn; Dirk Jäger; Jakob Nikolas Kather