Ein gel\u00e4hmter Mann mit schweren Sprachst\u00f6rungen aufgrund von amyotropher Lateralsklerose konnte dank einer innovativen Gehirn-Computer-Schnittstelle wieder fl\u00fcssig kommunizieren und seinen Computer selbstst\u00e4ndig nutzen. Fast zwei Jahre lang setzte er dieses System zu Hause ein, ohne Unterst\u00fctzung von Forschern, und sammelte dabei \u00fcber 3.800 Nutzungsstunden. Mit dieser Vorrichtung konnte er mehr als 183.000 S\u00e4tze \u2013 also fast zwei Millionen W\u00f6rter \u2013 mit einer durchschnittlichen Geschwindigkeit von 56 W\u00f6rtern pro Minute austauschen. Zudem war er in der Lage, seinen pers\u00f6nlichen Computer zu steuern, Nachrichten zu versenden, im Internet zu surfen und eine Vollzeitbesch\u00e4ftigung auszu\u00fcben.<\/p>\n
Das System basiert auf Elektroden, die in den f\u00fcr die Sprache zust\u00e4ndigen Bereich des Gehirns implantiert werden. Diese Elektroden erfassen die neuronale Aktivit\u00e4t, die mit Sprach- oder Bewegungsversuchen verbunden ist, und \u00fcbersetzen sie in Text oder Befehle f\u00fcr den Computer-Cursor. Eine wichtige Innovation besteht in der Verwendung eines auf einem Transformer<\/em>-Modell basierenden Decodierers, einer KI-Technologie, die die Genauigkeit verbessert und den t\u00e4glichen Kalibrierungsbedarf reduziert. Dieser Decodierer erreichte in strukturierten Tests eine Wort-Erkennungsgenauigkeit von 99 % mit einem Wortschatz von 125.000 W\u00f6rtern.<\/p>\n F\u00fcr die Cursor-Steuerung wurde ein weiterer Decodierer entwickelt, der es dem Nutzer erm\u00f6glicht, die Maus zu bewegen und durch blo\u00dfe Vorstellung von Handbewegungen zu klicken. Dieses System wurde optimiert, um die Kalibrierungszeit von mehreren Minuten auf weniger als eine Minute pro Tag zu verk\u00fcrzen, w\u00e4hrend gleichzeitig eine hohe Leistung aufrechterhalten wurde. Der Nutzer konnte so je nach Vorliebe zwischen Blicksteuerung und neuraler Steuerung wechseln.<\/p>\n Die Stabilit\u00e4t der neuronalen Signale war eine gro\u00dfe Herausforderung. Trotz der langfristigen Implantation funktionierten \u00fcber 90 % der Elektroden w\u00e4hrend der gesamten Studienzeit zuverl\u00e4ssig und erfassten neuronale Aktivit\u00e4t. Die neuronalen Darstellungen, die mit der Sprache verbunden sind, blieben mindestens 19 Monate lang stabil, was eine pr\u00e4zise und konstante Decodierung erm\u00f6glichte.<\/p>\n Der Nutzer ging allm\u00e4hlich zu einer Strategie des \u201estummen Sprechens\u201c \u00fcber, das hei\u00dft, er bewegte die Gesichtsmuskeln, ohne Ger\u00e4usche zu erzeugen. Dies erwies sich als weniger anstrengend und schneller als das gesprochene Wort. Durch diese Anpassung konnte er seine Kommunikationsgeschwindigkeit von 30 auf fast 50 W\u00f6rter pro Minute steigern, w\u00e4hrend gleichzeitig eine hohe Genauigkeit erhalten blieb.<\/p>\n Das System wurde so konzipiert, dass es sich nahtlos in den Alltag integrieren l\u00e4sst. Das Starten und Beenden der Vorrichtung wurde automatisiert, sodass der Nutzer und seine Betreuer es mit nur wenigen einfachen Schritten verwalten konnten. Sobald es aktiviert war, konnte das System bis zu 19 Stunden am St\u00fcck ohne Eingriffe funktionieren.<\/p>\n Die Benutzeroberfl\u00e4che wurde intuitiv und anpassbar gestaltet. Sie erm\u00f6glichte das Korrigieren falsch decodierter S\u00e4tze, das Anpassen der Empfindlichkeit von Cursor oder Klicks und sogar das Aktivieren eines Datenschutzmodus, um die Aufzeichnung von Daten zu deaktivieren. Zudem wurde eine spezielle Software entwickelt, um das System mit dem pers\u00f6nlichen Computer zu verbinden. Dadurch konnte der Nutzer Aktionen wie das Kopieren und Einf\u00fcgen von decodiertem Text, das Surfen im Internet oder die Teilnahme an Videotelefonaten durchf\u00fchren.<\/p>\n Dieser Durchbruch zeigt, dass es nun m\u00f6glich ist, nat\u00fcrliche Kommunikation und vollst\u00e4ndigen digitalen Zugriff f\u00fcr Menschen mit schweren L\u00e4hmungen wiederherzustellen und den Weg f\u00fcr praktische und nachhaltige Assistenztechnologien zu ebnen.<\/p>\n DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41591-026-04414-6<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Long-term independent use of an intracortical brain\u2013computer interface for speech and cursor control<\/p>\n Revue : <\/strong> Nature Medicine<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Nicholas S. Card; Tyler Singer-Clark; Hamza Peracha; Carrina Iacobacci; Xianda Hou; Maitreyee Wairagkar; Zachery Fogg; Elena C. Offenberg; Leigh R. Hochberg; Sergey D. Stavisky; David M. Brandman<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Eine Gehirn-Computer-Schnittstelle erm\u00f6glicht Sprechen und die Nutzung eines Computers nach einer L\u00e4hmung Ein gel\u00e4hmter Mann mit schweren Sprachst\u00f6rungen aufgrund von amyotropher Lateralsklerose konnte dank einer innovativen Gehirn-Computer-Schnittstelle wieder fl\u00fcssig kommunizieren und seinen Computer selbstst\u00e4ndig nutzen. 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