\u00ab`html<\/p>\n
Un hombre paralizado y con graves trastornos del habla debido a una esclerosis lateral amiotr\u00f3fica ha recuperado una comunicaci\u00f3n fluida y el uso aut\u00f3nomo de su ordenador gracias a una innovadora interfaz cerebro-ordenador. Durante casi dos a\u00f1os, ha utilizado este sistema en su casa, sin asistencia de investigadores, acumulando m\u00e1s de 3.800 horas de uso. Este dispositivo le ha permitido intercambiar m\u00e1s de 183.000 frases, es decir, casi dos millones de palabras, a una velocidad media de 56 palabras por minuto. Tambi\u00e9n ha podido controlar su ordenador personal, enviar mensajes, navegar por internet y mantener una actividad profesional a tiempo completo.<\/p>\n
El sistema se basa en electrodos implantados en la zona del cerebro responsable del habla. Estos electrodos captan la actividad neuronal relacionada con los intentos de habla o movimiento, y luego la traducen en texto o en comandos para el cursor del ordenador. Una innovaci\u00f3n importante radica en el uso de un decodificador basado en un modelo de tipo transformer<\/em>, una tecnolog\u00eda de inteligencia artificial que mejora la precisi\u00f3n y reduce la necesidad de recalibraci\u00f3n diaria. Este decodificador alcanz\u00f3 una tasa de precisi\u00f3n del 99 % en el reconocimiento de palabras en pruebas estructuradas, con un vocabulario de 125.000 palabras.<\/p>\n Para el control del cursor, se desarroll\u00f3 otro decodificador, que permite al usuario mover el rat\u00f3n y hacer clic simplemente imaginando movimientos de la mano. Este sistema se optimiz\u00f3 para reducir el tiempo de calibraci\u00f3n, pasando de varios minutos a menos de un minuto al d\u00eda, manteniendo al mismo tiempo un rendimiento elevado. El usuario pod\u00eda alternar as\u00ed entre el control por mirada y el control neural, seg\u00fan sus preferencias.<\/p>\n La estabilidad de las se\u00f1ales neuronales ha sido un desaf\u00edo importante. A pesar del implante prolongado, m\u00e1s del 90 % de los electrodos siguieron detectando una actividad neuronal fiable durante toda la duraci\u00f3n del estudio. Las representaciones neuronales relacionadas con el habla se mantuvieron estables durante al menos 19 meses, lo que permiti\u00f3 una decodificaci\u00f3n precisa y constante.<\/p>\n El usuario adopt\u00f3 progresivamente una estrategia de \u00abhabla silenciosa\u00bb, es decir, mover los m\u00fasculos de la cara sin emitir sonido, lo que result\u00f3 menos fatigoso y m\u00e1s r\u00e1pido que el habla vocalizada. Esta adaptaci\u00f3n permiti\u00f3 aumentar su velocidad de comunicaci\u00f3n, pasando de 30 a casi 50 palabras por minuto, manteniendo al mismo tiempo una alta precisi\u00f3n.<\/p>\n Este sistema se dise\u00f1\u00f3 para integrarse armoniosamente en la vida cotidiana. La inicializaci\u00f3n y el apagado del dispositivo se automatizaron, permitiendo al usuario y a sus cuidadores gestionarlo con solo unos pocos pasos sencillos. Una vez iniciado, el sistema pod\u00eda funcionar de forma continua durante hasta 19 horas sin intervenci\u00f3n.<\/p>\n La interfaz de usuario se concibi\u00f3 para ser intuitiva y personalizable. Permit\u00eda corregir las frases mal decodificadas, ajustar la sensibilidad del cursor o de los clics, e incluso activar un modo de privacidad para desactivar el registro de datos. Tambi\u00e9n se desarroll\u00f3 un software dedicado para conectar el sistema al ordenador personal, permitiendo al usuario realizar acciones como copiar y pegar texto decodificado, navegar por la web o participar en llamadas de v\u00eddeo.<\/p>\n Este avance demuestra que ahora es posible restaurar una comunicaci\u00f3n natural y un acceso digital completo para las personas con par\u00e1lisis grave, abriendo el camino a tecnolog\u00edas de asistencia pr\u00e1cticas y duraderas.<\/p>\n \u00ab`<\/p>\n DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41591-026-04414-6<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Long-term independent use of an intracortical brain\u2013computer interface for speech and cursor control<\/p>\n Revue : <\/strong> Nature Medicine<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Nicholas S. Card; Tyler Singer-Clark; Hamza Peracha; Carrina Iacobacci; Xianda Hou; Maitreyee Wairagkar; Zachery Fogg; Elena C. Offenberg; Leigh R. Hochberg; Sergey D. Stavisky; David M. Brandman<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00ab`html Una interfaz cerebro-ordenador permite hablar y usar un ordenador tras una par\u00e1lisis Un hombre paralizado y con graves trastornos del habla debido a una esclerosis lateral amiotr\u00f3fica ha recuperado una comunicaci\u00f3n fluida y el uso aut\u00f3nomo de su ordenador gracias a una innovadora interfaz cerebro-ordenador. 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