Un uomo paralizzato e con gravi disturbi del linguaggio a causa di una sclerosi laterale amiotrofica \u00e8 riuscito a recuperare una comunicazione fluida e un uso autonomo del suo computer grazie a un’interfaccia cervello-computer innovativa. Per quasi due anni, ha utilizzato questo sistema a casa sua, senza l’assistenza dei ricercatori, accumulando pi\u00f9 di 3.800 ore di utilizzo. Questo dispositivo gli ha permesso di scambiare pi\u00f9 di 183.000 frasi, cio\u00e8 quasi due milioni di parole, a una velocit\u00e0 media di 56 parole al minuto. \u00c8 riuscito anche a controllare il suo computer personale, inviare messaggi, navigare su internet e mantenere un’attivit\u00e0 professionale a tempo pieno.<\/p>\n
Il sistema si basa su elettrodi impiantati nell’area del cervello responsabile del linguaggio. Questi elettrodi catturano l’attivit\u00e0 neuronale legata ai tentativi di parola o di movimento, per poi tradurla in testo o in comandi per il cursore del computer. Un’innovazione maggiore risiede nell’uso di un decodificatore basato su un modello di tipo transformer<\/em>, una tecnologia di intelligenza artificiale che migliora la precisione e riduce la necessit\u00e0 di ricalibrazione quotidiana. Questo decodificatore ha raggiunto un tasso di precisione del 99% per il riconoscimento delle parole in test strutturati, con un vocabolario di 125.000 parole.<\/p>\n Per il controllo del cursore, \u00e8 stato sviluppato un altro decodificatore, che permette all’utente di spostare il mouse e fare clic semplicemente immaginando movimenti della mano. Questo sistema \u00e8 stato ottimizzato per ridurre il tempo di calibrazione, passando da diversi minuti a meno di un minuto al giorno, mantenendo al contempo prestazioni elevate. L’utente poteva cos\u00ec alternare tra il controllo tramite lo sguardo e il controllo neurale, a seconda delle sue preferenze.<\/p>\n La stabilit\u00e0 dei segnali neuronali \u00e8 stata una sfida maggiore. Nonostante l’impianto prolungato, pi\u00f9 del 90% degli elettrodi ha continuato a rilevare un’attivit\u00e0 neuronale affidabile per tutta la durata dello studio. Le rappresentazioni neuronali legate al linguaggio sono rimaste stabili per almeno 19 mesi, consentendo una decodifica precisa e costante.<\/p>\n L’utente ha progressivamente adottato una strategia di \u00abparola silenziosa\u00bb, cio\u00e8 muovere i muscoli del viso senza emettere suoni, che si \u00e8 rivelata meno faticosa e pi\u00f9 rapida del linguaggio vocalizzato. Questa adattamento ha permesso di aumentare la sua velocit\u00e0 di comunicazione, passando da 30 a quasi 50 parole al minuto, mantenendo al contempo un’elevata precisione.<\/p>\n Questo sistema \u00e8 stato progettato per integrarsi armoniosamente nella vita quotidiana. L’avvio e lo spegnimento del dispositivo sono stati automatizzati, permettendo all’utente e ai suoi assistenti di gestirlo con solo pochi passaggi semplici. Una volta avviato, il sistema poteva funzionare ininterrottamente per fino a 19 ore senza interventi.<\/p>\n L’interfaccia utente \u00e8 stata pensata per essere intuitiva e personalizzabile. Permetteva di correggere le frasi decodificate in modo errato, regolare la sensibilit\u00e0 del cursore o dei clic e persino attivare una modalit\u00e0 riservata per disattivare la registrazione dei dati. \u00c8 stato sviluppato anche un software dedicato per collegare il sistema al computer personale, permettendo all’utente di eseguire azioni come copiare e incollare il testo decodificato, navigare sul web o partecipare a videochiamate.<\/p>\n Questo progresso dimostra che \u00e8 ora possibile ripristinare una comunicazione naturale e un accesso digitale completo per le persone con paralisi grave, aprendo la strada a tecnologie di assistenza pratiche e durature.<\/p>\n DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41591-026-04414-6<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Long-term independent use of an intracortical brain\u2013computer interface for speech and cursor control<\/p>\n Revue : <\/strong> Nature Medicine<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Nicholas S. Card; Tyler Singer-Clark; Hamza Peracha; Carrina Iacobacci; Xianda Hou; Maitreyee Wairagkar; Zachery Fogg; Elena C. Offenberg; Leigh R. Hochberg; Sergey D. Stavisky; David M. Brandman<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un’interfaccia cervello-computer permette di parlare e usare un computer dopo una paralisi Un uomo paralizzato e con gravi disturbi del linguaggio a causa di una sclerosi laterale amiotrofica \u00e8 riuscito a recuperare una comunicazione fluida e un uso autonomo del suo computer grazie a un’interfaccia cervello-computer innovativa. 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