Um homem paralisado e com dist\u00farbios graves de fala devido a esclerose lateral amiotr\u00f3fica conseguiu recuperar uma comunica\u00e7\u00e3o fluida e o uso aut\u00f4nomo de seu computador gra\u00e7as a uma interface c\u00e9rebro-computador inovadora. Durante quase dois anos, ele utilizou esse sistema em casa, sem assist\u00eancia de pesquisadores, acumulando mais de 3.800 horas de uso. O dispositivo permitiu que ele trocasse mais de 183.000 frases, ou seja, quase dois milh\u00f5es de palavras, a uma velocidade m\u00e9dia de 56 palavras por minuto. Ele tamb\u00e9m p\u00f4de controlar seu computador pessoal, enviar mensagens, navegar na internet e manter uma atividade profissional em tempo integral.<\/p>\n
O sistema \u00e9 baseado em eletrodos implantados na \u00e1rea do c\u00e9rebro respons\u00e1vel pela fala. Esses eletrodos captam a atividade neuronal relacionada \u00e0s tentativas de fala ou movimento e a traduzem em texto ou em comandos para o cursor do computador. Uma inova\u00e7\u00e3o significativa reside no uso de um decodificador baseado em um modelo do tipo transformer<\/em>, uma tecnologia de intelig\u00eancia artificial que melhora a precis\u00e3o e reduz a necessidade de recalibra\u00e7\u00e3o di\u00e1ria. Esse decodificador alcan\u00e7ou uma taxa de precis\u00e3o de 99% para o reconhecimento de palavras em testes estruturados, com um vocabul\u00e1rio de 125.000 palavras.<\/p>\n Para o controle do cursor, outro decodificador foi desenvolvido, permitindo que o usu\u00e1rio movesse o mouse e clicasse simplesmente imaginando movimentos da m\u00e3o. Esse sistema foi otimizado para reduzir o tempo de calibra\u00e7\u00e3o, passando de v\u00e1rios minutos para menos de um minuto por dia, enquanto mantinha um desempenho elevado. O usu\u00e1rio poderia, assim, alternar entre o controle por meio do olhar e o controle neural, de acordo com suas prefer\u00eancias.<\/p>\n A estabilidade dos sinais neurais foi um desafio significativo. Apesar do implante prolongado, mais de 90% dos eletrodos continuaram a detectar uma atividade neuronal confi\u00e1vel durante toda a dura\u00e7\u00e3o do estudo. As representa\u00e7\u00f5es neurais relacionadas \u00e0 fala permaneceram est\u00e1veis por pelo menos 19 meses, o que permitiu uma decodifica\u00e7\u00e3o precisa e constante.<\/p>\n O usu\u00e1rio gradualmente adotou uma estrat\u00e9gia de “fala silenciosa”, ou seja, mover os m\u00fasculos faciais sem emitir som, o que se mostrou menos cansativo e mais r\u00e1pido do que a fala vocalizada. Essa adapta\u00e7\u00e3o permitiu aumentar sua velocidade de comunica\u00e7\u00e3o, passando de 30 para quase 50 palavras por minuto, enquanto mantinha uma precis\u00e3o elevada.<\/p>\n Esse sistema foi projetado para se integrar harmoniosamente \u00e0 vida cotidiana. A inicializa\u00e7\u00e3o e a parada do dispositivo foram automatizadas, permitindo que o usu\u00e1rio e seus cuidadores o gerenciassem com apenas algumas etapas simples. Uma vez iniciado, o sistema poderia funcionar continuamente por at\u00e9 19 horas sem interven\u00e7\u00e3o.<\/p>\n A interface do usu\u00e1rio foi pensada para ser intuitiva e personaliz\u00e1vel. Ela permitia corrigir frases mal decodificadas, ajustar a sensibilidade do cursor ou dos cliques e at\u00e9 ativar um modo de privacidade para desativar o registro de dados. Um software dedicado tamb\u00e9m foi desenvolvido para conectar o sistema ao computador pessoal, permitindo que o usu\u00e1rio realizasse a\u00e7\u00f5es como copiar e colar texto decodificado, navegar na web ou participar de chamadas de v\u00eddeo.<\/p>\n Esse avan\u00e7o demonstra que agora \u00e9 poss\u00edvel restaurar uma comunica\u00e7\u00e3o natural e um acesso digital completo para pessoas com paralisia grave, abrindo caminho para tecnologias de assist\u00eancia pr\u00e1ticas e duradouras.<\/p>\n Um homem paralisado e com dist\u00farbios graves de fala devido a esclerose lateral amiotr\u00f3fica conseguiu recuperar uma comunica\u00e7\u00e3o fluida e o uso aut\u00f4nomo de seu computador gra\u00e7as a uma interface c\u00e9rebro-computador inovadora. Durante quase dois anos, ele utilizou esse sistema em casa, sem assist\u00eancia de pesquisadores, acumulando mais de 3.800 horas de uso. O dispositivo permitiu que ele trocasse mais de 183.000 frases, ou seja, quase dois milh\u00f5es de palavras, a uma velocidade m\u00e9dia de 56 palavras por minuto. Ele tamb\u00e9m p\u00f4de controlar seu computador pessoal, enviar mensagens, navegar na internet e manter uma atividade profissional em tempo integral.<\/p>\n O sistema \u00e9 baseado em eletrodos implantados na \u00e1rea do c\u00e9rebro respons\u00e1vel pela fala. Esses eletrodos captam a atividade neuronal relacionada \u00e0s tentativas de fala ou movimento e a traduzem em texto ou em comandos para o cursor do computador. Uma inova\u00e7\u00e3o significativa reside no uso de um decodificador baseado em um modelo do tipo transformer<\/em>, uma tecnologia de intelig\u00eancia artificial que melhora a precis\u00e3o e reduz a necessidade de recalibra\u00e7\u00e3o di\u00e1ria. Esse decodificador alcan\u00e7ou uma taxa de precis\u00e3o de 99% para o reconhecimento de palavras em testes estruturados, com um vocabul\u00e1rio de 125.000 palavras.<\/p>\n Para o controle do cursor, outro decodificador foi desenvolvido, permitindo que o usu\u00e1rio movesse o mouse e clicasse simplesmente imaginando movimentos da m\u00e3o. Esse sistema foi otimizado para reduzir o tempo de calibra\u00e7\u00e3o, passando de v\u00e1rios minutos para menos de um minuto por dia, enquanto mantinha um desempenho elevado. O usu\u00e1rio poderia, assim, alternar entre o controle por meio do olhar e o controle neural, de acordo com suas prefer\u00eancias.<\/p>\n A estabilidade dos sinais neurais foi um desafio significativo. Apesar do implante prolongado, mais de 90% dos eletrodos continuaram a detectar uma atividade neuronal confi\u00e1vel durante toda a dura\u00e7\u00e3o do estudo. As representa\u00e7\u00f5es neurais relacionadas \u00e0 fala permaneceram est\u00e1veis por pelo menos 19 meses, o que permitiu uma decodifica\u00e7\u00e3o precisa e constante.<\/p>\n O usu\u00e1rio gradualmente adotou uma estrat\u00e9gia de “fala silenciosa”, ou seja, mover os m\u00fasculos faciais sem emitir som, o que se mostrou menos cansativo e mais r\u00e1pido do que a fala vocalizada. Essa adapta\u00e7\u00e3o permitiu aumentar sua velocidade de comunica\u00e7\u00e3o, passando de 30 para quase 50 palavras por minuto, enquanto mantinha uma precis\u00e3o elevada.<\/p>\n Esse sistema foi projetado para se integrar harmoniosamente \u00e0 vida cotidiana. A inicializa\u00e7\u00e3o e a parada do dispositivo foram automatizadas, permitindo que o usu\u00e1rio e seus cuidadores o gerenciassem com apenas algumas etapas simples. Uma vez iniciado, o sistema poderia funcionar continuamente por at\u00e9 19 horas sem interven\u00e7\u00e3o.<\/p>\n A interface do usu\u00e1rio foi pensada para ser intuitiva e personaliz\u00e1vel. Ela permitia corrigir frases mal decodificadas, ajustar a sensibilidade do cursor ou dos cliques e at\u00e9 ativar um modo de privacidade para desativar o registro de dados. Um software dedicado tamb\u00e9m foi desenvolvido para conectar o sistema ao computador pessoal, permitindo que o usu\u00e1rio realizasse a\u00e7\u00f5es como copiar e colar texto decodificado, navegar na web ou participar de chamadas de v\u00eddeo.<\/p>\n Esse avan\u00e7o demonstra que agora \u00e9 poss\u00edvel restaurar uma comunica\u00e7\u00e3o natural e um acesso digital completo para pessoas com paralisia grave, abrindo caminho para tecnologias de assist\u00eancia pr\u00e1ticas e duradouras.<\/p>\n DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41591-026-04414-6<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Long-term independent use of an intracortical brain\u2013computer interface for speech and cursor control<\/p>\n Revue : <\/strong> Nature Medicine<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Nicholas S. Card; Tyler Singer-Clark; Hamza Peracha; Carrina Iacobacci; Xianda Hou; Maitreyee Wairagkar; Zachery Fogg; Elena C. Offenberg; Leigh R. Hochberg; Sergey D. Stavisky; David M. Brandman<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Uma interface c\u00e9rebro-computador permite falar e usar um computador ap\u00f3s paralisia Um homem paralisado e com dist\u00farbios graves de fala devido a esclerose lateral amiotr\u00f3fica conseguiu recuperar uma comunica\u00e7\u00e3o fluida e o uso aut\u00f4nomo de seu computador gra\u00e7as a uma interface c\u00e9rebro-computador inovadora. 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\nBases documentaires<\/h2>\n
Rapport de r\u00e9f\u00e9rence<\/h3>\n