Может ли искусственный интеллект произвести революцию в скрининге рака молочной железы?

Важный прорыв в борьбе с раком молочной железы был достигнут благодаря интеграции искусственного интеллекта в программы скрининга. Недавнее исследование, проведенное среди 10 889 женщин в Великобритании, показало, что использование инструмента искусственного интеллекта может значительно улучшить выявление рака, одновременно снижая нагрузку на рентгенологов.

Искусственный интеллект позволил выявить 11 дополнительных случаев рака, которые не были обнаружены при традиционном двойном прочтении человеком. Это соответствует увеличению уровня выявления на 10,4 %, или одному дополнительному случаю рака на 1 000 обследованных женщин. Параллельно применение этой технологии позволило сократить нагрузку на медицинских специалистов до 31 %, не увеличивая количество женщин, вызываемых на дополнительные обследования.

В исследовании было изучено 17 различных способов интеграции искусственного интеллекта в процесс скрининга. Некоторые конфигурации показали заметные улучшения: увеличение уровня выявления, сокращение ненужных повторных вызовов и оптимизация рабочего времени. Например, метод, сочетающий автоматизированный анализ и целевую повторную проверку человеком, позволил выявить больше случаев рака, сэкономив до 36 % времени, обычно затрачиваемого на анализ маммограмм.

Искусственный интеллект не заменяет рентгенологов, а помогает им, указывая на подозрительные участки, которые могут ускользнуть от человеческого глаза. Случаи, выявленные инструментом, но не замеченные врачами, подвергались тщательной повторной проверке экспертами. В большинстве случаев эта дополнительная проверка занимала менее 30 секунд, что доказывает: искусственный интеллект может эффективно интегрироваться в медицинскую рутину, не замедляя её.

Результаты этого исследования подтверждают, что искусственный интеллект может адаптироваться к специфическим потребностям каждого центра скрининга. Некоторые центры смогут отдавать приоритет лучшему выявлению рака, в то время как другие выберут сокращение нагрузки или уменьшение ложноположительных результатов. Такая гибкость крайне важна, особенно в условиях ограниченности человеческих ресурсов и постоянного роста спроса на скрининг.

Использование искусственного интеллекта в скрининге рака молочной железы открывает новые перспективы для повышения точности диагностики и оптимизации организации медицинской помощи. Следующие шаги будут включать долгосрочную оценку этих методов и их распространение на другие регионы для подтверждения эффективности в крупном масштабе.

Bases documentaires

Rapport de référence

DOI : https://doi.org/10.1038/s43018-026-01126-1

Titre : Prospective evaluation of artificial intelligence integration into breast cancer screening in multiple workflow settings: the GEMINI study

Revue : Nature Cancer

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Clarisse Florence de Vries; Gerald Lip; Roger Todd Staff; Jaroslaw Artur Dymiter; Benjamin Tse; Annie Ng; Georgia Fox; Cary Oberije; Lesley Ann Anderson