هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الطبيب في الكشف عن سرطان الرئة بواسطة الأشعة السينية

تبقى الأشعة السينية للصدر أداة بسيطة ومستخدمة على نطاق واسع للكشف عن أمراض مثل سرطان الرئة. في اليابان، تعد جزءًا من الفحوصات الصحية الإلزامية في الشركات. ومع ذلك، يتطلب تفسيرها خبرة كبيرة. لتجنب الأخطاء، يقوم عادة طبيبان بتحليل كل صورة، مما يزيد من عبء العمل عليهما.

دراسة حديثة تقيم ما إذا كانت برامج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتولى دور القارئ الأول في نظام القراءة المزدوجة. حلل الباحثون أكثر من 320,000 صورة أشعة تم إجراؤها بين عامي 2018 و2020. من بين الحالات المشتبه بإصابتها بسرطان الرئة، تم اختبار ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي. النتيجة: اكتشف هذه الأدوات بين 62 و77٪ من الشوذوذات، مقارنة بـ59٪ للأطباء البشر. حتى عند التركيز فقط على العقيدات الرئوية، الأكثر شيوعًا، ظلت أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي أفضل، بمعدلات كشف تتراوح بين 64 و76٪، بينما بلغ الأطباء 59٪.

أثبت الذكاء الاصطناعي بذلك قدرات معادلـة على الأقل لتلك التي لدى المحترفين، بل أفضل. من ناحية أخرى، أنتج المزيد من الإنذارات الكاذبة. بينما كان الأطباء ينتجون القليل جدًا منها، حددت البرامج بين 6 و15 إنذارًا كاذبًا لكل 100 فحص، حسب النموذج المستخدم. غالبًا ما تحدث هذه الأخطاء عندما يتم الخلط بين الهياكل الطبيعية، مثل الأضلاع أو الأوعية الدموية، والآفات.

تشير هذه النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل بالفعل محل القارئ الأول في عملية الكشف. هذا من شأنه أن يقلل من عبء العمل على الأطباء مع الحفاظ على جودة التشخيص. ومع ذلك، تظل العقيدات الأكثر دقة أو الأصغر حجمًا تحديًا لهذه الأدوات. لذلك، سيكون من الضروري زيادة اليقظة من قبل القارئ الثاني البشري في الحالات الصعبة.

يمكن لهذا النهج توحيد التفسيرات وتقليل الاختلافات حسب خبرة الممارسين. ستكون هناك حاجة إلى دراسات إضافية في عدة مراكز طبية لتأكيد هذه الفوائد وتقييم الأثر على تنظيم الرعاية. الهدف هو دمج هذه التقنيات تدريجيًا في الممارسة اليومية، دون التضحية بدقة الكشف.

Bases documentaires

Rapport de référence

DOI : https://doi.org/10.1007/s11604-026-01973-z

Titre : Can AI substitute the first reader in chest radiograph screening? A retrospective non-inferiority evaluation

Revue : Japanese Journal of Radiology

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Kotaro Yoshida; Atsushi Takamatsu; Rie Tanaka; Tetsuo Matsunaga; Antoine Choppin; Aya Tonouchi; Satoshi Kobayashi; Takeshi Kobayashi